齐仲歆听到翻一倍这个数字的时候，手里的笔尖在图纸边缘停了一停。
预留冗余空间，这个操作本身并不稀奇。
任何一个有经验的甲方在规划数据中心或者超算中心的时候，都会要求设计方预留一定比例的扩展空间——通常是百分之二十到百分之三十。
这是行业惯例，也是基本的风险管理。
因为谁都知道，技术迭代的速度永远比你预想的快，今天觉得“够用了“的配置，过两三年回头看往往已经捉襟见肘了。
但翻一倍就不一样了，意味着核心机房的面积直接翻倍，相当于再建小半个超算中心。
齐仲歆在脑子里飞速过了一遍这个变更对整体工程的影响。
正所谓牵一发动全身，不过好在陈教授说的是预留空间，预留空间和实际部署还是两回事。
空间留出来了，地基打好了，管道预埋了，但设备可以以后再上。
从工程的角度来说，现在把空间和基础设施的预留做到位，比将来扩建的时候重新开挖地基、重新铺设管道、重新改造供电系统，成本要低得多，工期也短得多。
齐仲歆的经验很丰富，他在心里飞速盘算了一轮，脸上的表情只是微微凝重了那么一两秒，然后就恢复了常态。
他抬起头，看着陈林。
“陈教授，多出来的这部分空间，散热管道和供电线路要不要同步预埋？“
陈林听到齐仲歆的问题，很直接地回答：
“工程上的具体细节我就不过问了，只要空间达到要求，同时严格保证生产安全就行。“
齐仲歆听到这两句话，心里最后一点顾虑也放下了。
他从马甲口袋里掏出了一支铅笔，在图纸上GPU计算集群区域的边缘快速地画了几条线，标出了扩展区域的大致范围。
然后他在旁边用工程师特有的那种又快又潦草但只有同行才看得懂的字体写了几行注释：
“核心机房预留1x扩展空间“
“散热/供电同步预埋“
“承重结构按满配核算“
蒲笛在旁边也没闲着。
他掏出手机，把陈林标注过的图纸区域拍了一张照片，然后又掏出随身带的那个文件夹，翻到最后几页的空白处，用钢笔快速地记了几行字。
陈林注意到蒲笛写字的速度很快但字迹很工整，看得出来是长期在体制内写各种汇报材料练出来的，要把陈林新提出的要求写进汇报材料里。
陈林没有多说什么，他把目光从图纸上移开，在板房里环顾了一圈。
说实话，陈林不是临时起意，来工地之前他就已经想好了。
原因很清楚。
首先是工程逻辑层面的考虑，可控核聚变项目的发展路径是确定的：从理论建模到超算模拟验证，从模拟验证到小规模实验控制，从小规模实验到全尺寸工程堆控制。
每往前走一步，算力需求都会呈几何级数增长。
还只是“模拟验证“阶段就已经让科学岛那边的超算有点吃力了，等将来真正把模型接入可控核聚变反应堆的实时控制系统，需要的算力至少是现在的十几甚至是几十倍。
因为实时控制系统要求毫秒级的响应速度，控制算法必须在这么短的时间内完成计算并输出调控指令，速度慢了反应堆就出事了。
所以现在多留空间，将来不用为扩建重新开挖地基，这笔账太划算了。
但除了工程逻辑以外，陈林心里还有另一个更深层的考虑，一种直觉。
陈林有一种隐隐约约的预感——可控核聚变项目在推进的过程中，一定会遇到比目前预想的更大、更复杂的难题。
到时候需要的算力，可能就算是翻一倍也不一定可以解决。
现在能做的就是把基础打得尽可能牢固，给将来留出尽可能多的余地。
齐仲歆把标注好的图纸卷了起来，用橡皮筋绑好。
“陈教授，这个变更我今天就和设计院那边沟通，让他们出一版修订方案。“
他的语气很果断：
“结构的承重核算和散热管道的重新规划，大概需要五到七个工作日。供电线路这边要和电力公司再对接一下，看看变电站的容量预留够不够，如果不够的话可能要提前报批扩容。“
他看了蒲笛一眼：
“蒲主任，电力扩容审批这一块可能需要你们那边帮忙协调一下。“
蒲笛立刻点头：“我来跟魔都市经信委沟通。“
齐仲歆又转向了一直安静站在旁边的童哲。
“童秘书，用地面积可能要微调一下，不知道规划局那边……“
童哲也很快接上：“我回去跟领导汇报，用地调整走的是备案制，不会太慢。“
陈林看着这三个人在几十秒钟之内就把他一个简单的要求拆解成了好几条具体的执行路径，每条路径都有明确的负责人和大致的时间节点。
他心里暗暗点了点头。
不得不说，这种国家机器推动下的效率确实让人印象深刻。
当然，这也意味着他身上的责任更重了。
……
……
陈林不知道的是，在他离开魔都的同一天——以及接下来的几天里——他在三天前开源YanHai-1.5B和YanHai-30B所引发的连锁反应，正在以一种远超他预想的烈度，席卷全球。
——
开源后的第三天。
6月11日。
全球已经有超过五百个研究组下载了YanHai-30B和YanHai-1.5B的开源代码和模型权重。
这个数字本身就已经相当惊人了，但更惊人的是这些研究组的名单。
MIT的计算机科学与人工智能实验室——CSAIL。
斯坦福大学的人工智能实验室——SAIL。
苏黎世联邦理工学院的数据分析实验室。
剑桥大学的机器学习研究组。
牛津大学的人工智能健康研究中心。
以及华夏国内的——
燕北大学的自然语言处理实验室。
华清大学的知识工程研究组。
双旦大学的人工智能创新与产业研究院。
等等等等。
全世界排名前五十的AI研究机构，至少有四十个在第一时间下载了YanHai的开源代码。
而在这两百多个研究组里，有三个动作最快的，已经在开源后的第三天就独立完成了对YanHai架构核心声明的验证。
MIT、斯坦福、苏黎世联邦理工。