智云集团的算力系统里，第一代是传统GPU算力系统，以APO系列算力卡为核心。
第二代算力系统属于智云量子综合算力系统，由超导量子计算机和GPU相互结合，该第二代算力系统，也是目前应用最广泛的算力系统，智云集团目前正在对外大规模销售。
第三代算力系统，则是初代YANC算力系统，以超导量子算力系统加GPU和神经拟态计算机系统相互结合。
第四代算力系统，则是初代YANC算力系统的升级版本，融合了更先进的第六代超导量子计算机和APO8000算力卡，再加上第八代神经拟态计算机系统——该系统在内部也被称之为第四代YANC算力系统。
而随着第四代算力系统大规模部署，智云集团内部的下一代算力系统开发工程也被提上了日程。
徐申学召开的这一场高层会议，就是商讨下一代的算力系统的相关事宜。
作为算力系统里的主要负责部门，算力设备事业部方面最先表态：
“我们的第七代超导量子计算机的研发已经进入了高速发展期，目前已经完成了第七代超导量子芯片的设计方案，并且在实验室里完成了第一枚第七代超导量子芯片的样片，虽然目前还存在着不小的技术缺陷，但是大方向上我们已经做的差不多了，剩下的都是一些技术细节方面的事！”
“我们预计，再有一年时间就能够彻底完成第七代超导量子芯片的设计方案！”
“而基于第七代超导量子芯片的第七代超导量子计算机系统，我们将会把量子比特的数量提升到十万个，进一步大幅度扩展整个系统里的量子计算特性！”
“在我们的模拟计算中，第七代量子计算机在部分领域甚至已经能够作为通用计算机运行。”
“而按照我们的推算，在技术进一步推进到量子比特数量达到百万个的时候，我们甚至能够完全用量子计算机作为通用计算机使用，而且因为量子计算机的特性，在众多计算任务上的性能将会迎来跨越式的提升！”
“到时候，这将会对我们的各项核心业务，尤其是人工智能核心业务带来巨大的推动作用！”
这个时候，徐申学看着第七代超导量子计算机的设计方案，上面罗列着一大堆的各种专业技术名词。
随后把目光放到了半导体事业部的负责人身上：“第七代量子芯片的设计是差不多了，流片生产的准备工作完成的如何了？”
智云集团的量子芯片生产任务，是放在了智云微电子旗下的量子芯片工厂里的，而智云微电子是属于半导体事业部的核心业务板块，所以超导量子芯片的生产工作，其实也是半导体事业部负责。
智云集团的半导体事业部，发展到今天，其实准确地说应该是半导体和量子芯片事业部，只不过名字不重要。
此时半导体事业部的负责人道：“我们之前曾经利用现有的第六代量子芯片产线实验性生产第七代量子芯片，虽然遇到了大量的技术性问题，但是都被我们一一解决，从目前的第六代量子芯片产线的主要设备的技术参数来说，理论上是能够满足第七代量子芯片的生产工作的！”
“所以目前我们正在第六代产线的基础上，通过部分设备的设计和工艺的改进，建设一条六点五代的产线。”
“目前该产线已经在公司旗下的量子芯片工厂的第三期工厂进行施工，预计今年冬天就能够完成所有的设备安装以及调试工作，明年开始，我们将会利用这座第三工厂一边实验性流片第七代量子芯片，一边持续进行技术改进，以增加良率，降低成本！”
“但是第六代产线上的多种核心设备，尤其是量子对准机这种关键设备的性能还是存在一定的极限，用于生产第七代量子芯片显得有些力不从心，所以预计良率会比较低，到时候第七代量子芯片的制造成本可能会出现翻倍增长。”
智云集团旗下的超导量子计算机产能之所以一直不高，每年只能生产几千台，除了市场需求有限、智云集团有意控制产能而未盲目扩产外。
也和超导量子芯片的生产极为困难，良率极低有很大的关系。
目前智云量子芯片工厂里的第二工厂，也就是生产第六代量子芯片的唯一工厂，一共拥有五条产线。
每一条产线都配置了四台第六代量子对准机，这可是采购价达到二十多个亿的超贵设备。
五条产线共有二十台第六代量子对准机，光是这二十台的采购价就差不多要五百个亿。
这还没算上其他大量配套的顶级设备呢！
目前的量子芯片制造，需要大概三百多种不同分类的设备，其中的几乎所有设备都是代表着当下人类最顶级的硬件制造科技水平，很多设备甚至都不是企业的工厂量产生产的，而是在实验室里一点一点弄出来的，产量极为稀缺，价格极为昂贵。
很多设备的采购价都是好几个亿甚至十几个亿的。
为了建设第二量子芯片工厂，智云集团先后投入了超过两千亿元呢，其中大部分都用于硬件采购，至于单纯的厂商和配套设施的费用反倒是没多少。
而投资超过两千亿的第二量子芯片工厂，目前的年产量只有区区两千枚第六代超导量子芯片——之前数量更少，只有一千多枚，现在的两千枚年产量已经是持续改进工艺后大幅度提升的结果了。
其实理论上，第二量子芯片工厂的年产能是能够达到三万枚的——但是这还是基本产能，实际上生产出来的超导量子芯片大部分都是报废品，没法用。
挨个测试后，最终挑选出来可用的成品就只有两千枚左右。
良率连十个百分点都没有，只有百分之六多一点。
倒是对外销售的第五代量子芯片的良率现在稳步提升了很多，现在已经能够有十二个百分点了，当然这个良率依旧很低，并且成本依旧高昂，单枚芯片成本都得接近千万呢。
只是智云集团的超导量子计算机对外卖的也是天价，好几亿一台呢，根本不怕超导量子芯片千万左右的成本——算上其他成本，智云集团的超导量子计算机对外销售的时候，其硬件毛利率依旧能够维持在百分之八十左右。
现在的第六代量子计算机虽然看似都需要集团自家承担成本，但是这些成本其实最终也会分摊到市场上——智云集团在人工智能研发以及训练等诸多领域里的巨大投资，最终都会通过算力设备销售、虚拟业务、机器人业务以及其他业务上赚回来的。
此外未来第六代超导量子计算机总归是需要推向市场销售的，到时候就能连本带利的赚回来。
所以成本高也不算什么太大的问题。
只是第六代产线上生产第六代量子芯片，成本就已经足够高了，现在还要用改进型后的六点五代产线，去尝试生产第七代超导量子芯片，那良率就更低的没眼看了。
相对应的成本也会翻倍式增长。
但是这是技术进步必须付出的前期代价！
而且仙女山控股那边也在积极研发下一代的量子芯片生产设备，其第七代量子对准机也正在开发之中，等到第七代产线搞出来后，那么制造成本就能够得到有效控制了。
当然，现在说第七代量子芯片产线还太早，这涉及到了大量的基础技术和理论的突破，可比单纯设计一个第七代量子芯片难多了，需要时间来沉淀！
现在就先用六点五代的产线顶着，成本高一点就高一点了。
新一代的YANC系统里最为核心的第七代超导量子计算机有了眉目，接下来徐申学的目光就投向了其他两个板块，一个是传统的电子计算机系统，包括GPU以及CPU以及其他多种核心的算力芯片的开发。
另外一个则是智脑系统，也就是下一代的神经拟态计算机系统的开发。
下一代的YANC系统，可不仅仅是单纯量子计算机系统的性能提升，更要实现多个系统的性能同步提升，这样才不至于造成性能瓶颈，最终形成一个性能更为强悍、对比现有的第四代算力系统有明显优势的新一代YANC算力系统。
这样才能够有效的推动人工智能技术的持续发展，为研发更先进的下一代人工智能技术典型基础，同时也能够有效降低目前第三代人工智能技术的训练以及部署成本，进而推广第三代人工智能技术在各核心业务上的应用。
获得整体综合性能更强的新一代YANC系统，持续推动第三代人工智能技术的未来大规模应用，为研发下一代的第四代人工智能技术进行硬件准备才是智云集团的目标。
而不仅仅是对着现有的算力系统进行些许改进！
智云集团的野心，比外界想象的要更大一些！
而这些野心，则是需要顶级技术来支撑的，而技术研发是需要钱和人才的。
所以，就在外界还在为神经虚拟世界继续热闹的时候，智云集团的高层会议里已经敲定了一项规模庞大的新投资计划。
预计在未来三年内累计投资超过两万亿元，不干别的——就为了研发第五代YANC系统并进行初步生产并部署。
他们要争取在三年后，看到第一座第五代YANC算力中心落成并投入运营！