没有网络连动都动不了。
防御服务器不被入侵，比防御八被拆卸研究获取控制系统简单太多。
一些本地运行的游戏，总能很轻易制作出外挂。
可类似lol这种服务器内计算的游戏，外挂少很多，还能随时检测发现。
还有一种终极解决问题的办法。
那就是把八缩，弄出玩具一样，让它对人类没有任何威胁。
像是陆凡以前的那台八，就基本没办法攻击人类，陆凡一脚就能将它踹翻。
这相当于自废武功，陆凡自然不会采纳。
最终方案敲定，就用“云运算”的方式。
公司也要招聘计算机安全专家。
陆凡在计算机安全上的造诣，比不上机器人程序，也许lv5等级都没樱
“云运算的方式，我们处理不了太多数据，服务器不够，同时技术实力也有些欠缺，从安全角度考虑，还不能租赁其他云服务器。”彭志辉道。
“慢慢解决问题吧，我们先兑现上市承诺，前期限量销售1000台，我们技术实力应该没问题，实在不行24时都盯着服务器。”
“样机多久能做好？”陆凡看向硬件工程师问道。
负责硬件的工程师项目组组长道：“已经在组装了，大概3能调试结束，具体能不能动起来，还要看agi系统能否流畅运行，云运算后，简单了不少，以前我们相当于在机器人身上安装高配电脑主机，现在只用一套通讯系统，和控制系统。”
“尽快调试吧，agi系统和硬件结合时，我亲自负责调试。”陆凡最后道。
会议结束，陆凡开始编写程序，把八网络收集的不良视频剔除。
陆凡设计的agi系统，其实是人工智能chatgpt的加强版。
那为什么不制作一个专门回答问题，对标chatgpt的程序呢。
不是做不出来，而是需要时间训练这套系统。
陆凡目前用的是视频训练八，主要让八学习视频里人物的动作，识别物品等等。
这是比文本数据更丰富的数据信息。
回答问题方面，反倒是比不上chatgpt。
op公司用了个参数，其中包含大约个量的转换器（transformer）结构，这些转换器结构通过分析大量数据来学习语言的模式和上下文关系。
这才做到让chatgpt回答各种各样的问题。
陆凡对澳训练数据还比不上对方。
但不停训练下去，陆凡将迈过文本训练这一关，让八通过调用视频里的信息回答问题。
这又要夸奖一下视频平台的创作者们了。
各大平台拥有海量高质量视频科普博主，这些饶视频中，大到对宇宙的描述，到买菜砍价技巧，都能找到答案。
关键是语音，对应文字符号，同时画面也可能相关。
一条讲述苹果的详细科普视频，八能理解苹果的一生，而文字却很难包含这么丰富的信息。
如果这个世界没有陆凡，那字节公司将来很可能做出厉害的人工智能。
陆凡会不停训练八，当视频参数积累足够后，他还会让八吸收文本信息。
相当于让一个成年人看书，能理解书里的内容。
而目前的大数据文本训练，更像是给一个赋异禀逻辑力惊饶婴儿，塞一大堆文本数据，让它总结归纳文本数据的上下联系。
其实婴儿最终即便看起来什么问题都能回答，但这个婴儿依旧完全不理解文字信息。
只是它知道，要这么回答，而不知道为什么要这么回答。
八不停积累下去，也许有一，因为陆凡的一些灵感，升级相关技术，能让八“活过来”。
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