“好吧。”巴文迪有些不解。
等到陈元光再发邮件给他，希望他推荐一些新的论文时，巴文迪回了封邮件问道：“关于论文你有思路了吗？”
“大致有了，我打算研究如何使用机器学习方法去预测抗溶剂对钙钛矿稳定性的高通量情况。”陈元光回复道。
巴文迪看了之后，意识到陈元光还是走到了他熟悉的道路上，做计算化学的路子。
机器学习好啊，2016年阿尔法狗横空出世战胜围棋九段李世石，被誉为机器学习元年。
到现在两年时间过去，大家都觉得要把人工智能和本专业进行结合，就像二十年前到处都是互联网+一样。
现在是人工智能+，但是人工智能人才不好找，谷歌、亚马逊、fb这些大厂给人工智能领域的人才开出的价码堪称天价，一些创业型公司开的价格更是一个比一个高。
要想招一個懂人工智能，还懂化学的人才太难了，更别提要把这两者结合起来的。
哪怕是巴文迪也找不到这方面的人才，陈元光的出现，让巴文迪有点想法，但没想到对方适应的这么快，才来了短短一个月就找到了结合点。
“莱特，明天来趟我的办公室，我们聊聊具体的研究方向。”巴文迪看到陈元光的回信后也不发邮件了，直接打电话说道。
第二天，“莱特，你大致讲讲你的想法。”巴文迪把咖啡递给陈元光。
“我想的是我们可以采取自动表征、化学机器人合成技术和机器学习结合，去探索抗溶剂的选择是如何影响到钙钛矿的内在稳定性的。