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第391章:种花芯,更适合北美宝宝体质

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  深城,橙子小镇6号橙瓣大楼。

  凌晨两点,实验室里依然灯火通明。

  后勤早已为他们配齐了24小时食堂,可依旧没人舍得离开工位。

  孙元西趴在办公桌上,面前摊着厚厚一叠测试方案。

  他已经三天没回过家,办公桌旁备着牙刷和换洗衣物,墙角堆着几箱没来得及拆的速食面。

  乐程文也好不到哪去,整个人歪靠在沙发上沉沉睡去,掌心还紧紧攥着一支笔。

  “嘀...嘀...”传真机突然响起,有传真传了过来。

  刺耳的提示声,把两人同时惊醒。

  孙元西冲过去,一把扯下那张滚烫的纸。

  台机电·新竹十二厂

  流片结果通知

  项目编号:CZ-NPU200

  批次:MPW-2016-001

  结果:良率达标,功能验证通过,电性参数符合设计预期。

  孙元西的手在发抖。

  “老乐!老乐!”他喊了一声,声音沙哑:“成了!提莫的真成了!”

  乐程文从沙发上弹起来,一把抢过传真。

  他看了三遍,然后放下传真,走到窗边,推开窗户。

  凌晨两点的深城,灯火通明。

  橙子小镇的七栋橙瓣大楼,现在只有6号楼还亮着灯。

  “老乐?”孙元西走过来。

  乐程文转过身,眼眶有些红。

  “老孙,咱们从鲁省出来的时候,啥都没有,一年多,从零到一!

  现在,国内第一款面向AGI场景的专用算力芯片,流片成功了!”

  孙元西点点头,没有说话。

  他走回办公桌,拿起那张传真,又看了一遍。

  CZ-NPU200,16nm工艺,DSA架构,专为橙宝“心智核心”引擎深度优化。

  砍掉了所有图形冗余单元,只保留AGI任务需要的计算单元。

  128TOPS算力,25W功耗,在AGI任务处理效率上,比英伟哒同期芯片效率高30%。

  他放下传真,拿起电话...

  “陈总!对,验证都跑通了!”

  2016年1月18日,深城,橙子巨蛋。

  这个可容纳3000人的会场座无虚席。

  媒体区挤满了科技记者,投资区坐着红山、高陵、淡玛锡的分析师,技术区是橙子半导体的研发骨干。

  线上直播平台,观看人数突破800万。

  大屏幕上,橙色的“CZ”Logo缓缓旋转,下方一行小字:橙子半导体·IoT全栈芯片方案发布会。

  乐程文走上舞台。

  他穿着一件VC高定深灰色西装,没有打领带,头发梳得一丝不苟。

  身后的大屏幕上,出现四个芯片的渲染图。

  “各位,橙子半导体成立一年多,今天,我们交出第一份答卷!”

  他按下遥控器,大屏幕上依次亮起四颗芯片的参数。

  CZ-PMU002电源管理芯片

  工艺:28nm

  效率:峰值97.2%

  应用:手机、平板、可穿戴设备

  对标:TI TPS65982(效率96.5%)

  成本:比TI低35%

  “CZ-PMU002,比上一代PMU001效率提升1.5个百分点,待机功耗降低22%,动态响应速度提升28%。

  目前已经用在橙子工程机上,实测续航比上一代提升12%!”

  台下响起掌声。

  CZ-VS200视觉识别主控芯片

  工艺:40nm

  算力:0.8TOPS

  功耗:180mW

  应用:安防摄像头、智能门锁、无人机避障

  对标:桉森美AR0130(0.5TOPS,220mW)

  “VS200,专为边缘端视觉识别设计。

  人形检测、车辆检测、人脸识别,全部可以在芯片端完成,无需上传云端。

  功耗比国际同类产品低18%,算力高60%。”

  这里的掌声更热烈了。

  CZ-AFE002车规级BMS前端采集芯片

  工艺:28nm

  采集精度:±1.2mV

  均衡电流:250mA

  应用:新能源汽车电池包、储能系统

  对标:英菲林TLE9018(±1.5mV,200mA)

  “AFE002,已经通过AEC-Q100车规级认证。

  采集精度比英菲林高20%,均衡电流大25%。

  成本低30%。

  远橙新能源的电池包,今年Q3开始全面替换。”

  台下开始有人窃窃私语。

  最后,乐程文深吸一口气。

  “各位,下面是今天的主角。”

  大屏幕上,一颗金色特效的芯片缓缓浮现。

  CZ-NPU200 AGI专用算力芯片

  工艺:16nm

  算力:128TOPS(INT8)

  功耗:25W

  架构:DSA(特定领域架构)

  适配:橙宝“心智核心”引擎深度优化

  对标:英伟哒同期GPU(AGI任务效率高30%,功耗低10倍)

  “全球首款,为以“心智核心”为基座的通用AGI场景,深度优化的专用算力芯片。

  砍掉所有图形冗余单元,只保留AGI任务需要的计算单元。

  同等算力下,比英伟哒同期芯片功耗低10倍,AGI任务效率高30%。”

  乐程文顿了顿,看着台下。

  “CZ-NPU200,不是CPU,不是GPU,它是NPU,一款专门为AI而生的芯片!”

  全场掌声雷动,但仔细听,掌声里夹杂着疑惑的低语。

  发布会结束两小时,媒体的报道陆续出炉。

  《钛星媒体》:橙子半导体发布四款芯片,CZ-NPU200成焦点

  “128TOPS算力,25W功耗,16nm制程。

  从参数上看,CZ-NPU200在AI算力上远低于英伟哒同期GPU。

  英伟哒Tesle P100预计2016年Q2发布,单精度浮点算力超过10TFLOPS,是CZ-NPU200的数十倍。

  橙子半导体选择了一条差异化路线...牺牲算力,换取功耗优势。

  这个方向是否正确,有待市场验证!”

  《电子工程专纪》:橙子IoT四芯详解,性能对标国际主流

  “CZ-PMU002对标TI,CZ-VS200对标桉森美,CZ-AFE002对标英菲林。

  从参数上看,橙子的芯片普遍比国际大厂低5-15%的性能,但成本低30-40%。

  这是典型的‘性价比’策略,在中低端市场有竞争力,但高端市场仍需突破!”

  《半导体行业观察者》:橙子半导体的“一年答卷”

  “四款芯片,一款量产,三款流片成功。

  对于一个成立一年的半导体团队来说,这个速度堪称奇迹。

  但必须清醒看到,橙子的芯片在性能上仍落后于国际一线大厂。

  CZ-NPU200的128TOPS算力,在AGI训练场景下远远不够。

  它更适合推理场景,而非训练场景。

  这一定位,与橙宝AI的‘端侧推理’战略一致,但与‘云端训练’的需求还有差距!”

  薇博上,网友的评论迅速分化。

  “128TOPS?英伟哒的卡都是几百TOPS起步,这也好意思叫AI专用芯片?丢人!”(点赞3.2万)

  “楼上懂不懂?NPU和GPU不是一回事,NPU专门跑推理,功耗低,适合端侧;英伟哒的卡跑训练强,但推理能耗比不如NPU!”(点赞1.8万)

  “不管怎么说,和国际大厂比还是差远了,橙子半导体就这?”(点赞2.1万)

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