2016年1月，《自然》开年封面。
DeepMlnd的阿二法狗论文正式发表，深度学习+强化学习的架构首次完整公开。
全球AI学界为之震动，无数研究者开始复现这篇论文的成果。
而在GltHub上，一个有趣的现象悄然发生。
大量开发者选择基于橙宝MindCore 1.0的开源框架进行复现，而非从零搭建底层逻辑。
一位海外开发者在论文评论区写道：“参考MindCore的接口规范，大幅降低了架构复现难度。
原本从零复刻，至少需要6-12个月的时间，而现在...有MindCore、有中文API、有Mindstore，7-14天搞定！
中文API的语义理解模块，其实天然适配围棋这种规则清晰的博弈场景。”
1月27日，DeepMlnd宣布成立健康AI团队，与轮敦帝国学院、NHSl合作推进医疗AI落地。
同期，全球多个科研机构在开展同类研究时，优先选用MindCore的开源接口进行数据处理。
没有人刻意宣传，但MindCore的便捷性，已事实上成为行业默认选择。
白度被踢出BTA，痛定思痛之后，在开年成立了深度学习研究院，发布白度大脑2.0。
发布会上，李罗宾高呼要all in AI...
只不过，他刚在台上讲完，就被人浇了一瓶冷水...
李罗宾风度一如既往地不错，只是这个兆头实在不怎么好！
白度其底层开发接口，参考了MindCore 1.0的规范。
毕竟白度此前作为“冤大头”，花了“50亿”美刀收购了橙宝的“应用寳”，获得了对方的承诺，可以优先给白度相关适配授权。
借助橙宝开源生态的成熟框架，以及对方优先适配，白度的研发周期大幅缩短。
I8M Watson Health加速落地，推进肿瘤诊断、药物研发AI辅助系统。
全球开发者基于MindCore第三代人工智能引擎，开发的医疗数据处理模组，被多个科研机构借鉴用于同类研究。
橙宝生态以“开发者自发传播”的方式，间接推动了医疗AI的落地进度。
2月，谷哥发布TensorFiow 0.7版，支持分布式训练、移动端部署。
此时MindCore生态，已积累两百多万全球开发者，其开源的中文编程适配、多场景接口设计，被TensorFiow团队隐性参考，尤其在中文语境下的开发体验，使用了很多Mindstore的成熟模组方案。
薇软发布Cortana智能助手升级，强化跨设备语音交互。
在中文市场，其语义理解模块的底层逻辑，被部分开发者发现与MindCore 1.0的开源语义接口存在高度适配性，推测薇软种花团队接入了Mindstore的中文模组方案。
特斯啦推送基于MindCore为基座，开发的Autopliot 2.0，引入AI视觉辅助驾驶技术。
国内车企在跟进研发时，借助MindCore的开源基座，研发自己的车载AI接口，再加上Mindstore里成熟车载AI模组方案，快速完成本土化适配。
海外团队在优化分布式算力调度时，也有开发者提及“参考了MindCore的集群适配逻辑”。
嗯！参考了大约99.9%，但外壳和AI的名字，绝对是拥有独立知识产权的。
现在全球只要是从2015年4月以后冒出的AI团队，“含橙量”绝对是一天比一天高。
科哒迅飞发布迅飞超脑2.0，语音识别准确率突破97%。
其核心语音处理算法的接口规范，直接就是MindCore 1.0的开源标准，借助橙宝生态的通用性，快速实现政企市场的落地。
3月，全球AI迎来爆发时刻。
3月9日至15日，阿二法狗以4:1击败李式石，全球再次掀起AI讨论热潮。
此时全球多数开发者选择基于MindCore 1.0的开源框架进行复刻，MindCore 1.0成为“最快复刻阿二法狗架构”的优选框架。
相关开源项目，在全球开发者社区快速传播，未被主流媒体提及，橙宝却成为AI行业内的“默认选择”工具和基座。
3月23日，薇软Tay聊天机器人因被恶意引导，泄露大量原代码，紧急下线，引发全球AI安全的讨论。
全球开发者在优化AI内容风控模块时，部分讨论是否要接入橙宝成熟的“橙宝终端+边缘安全盒”硬件级安全方案。
英伟哒发布Tesla P100 GPU，专为AI训练优化，算力翻倍。
橙宝凭借此前收购的英伟哒5%股权，与北美的暂时“豁免”，优先获得产能，用于贵安算力中心二期扩容。
同时，英伟哒在优化GPU与AI框架的适配性时，大量参考了MindCore的集群调度规范标准。
国内，阿狸云ET人工智能开放、藤迅AI Lab成立。
其核心技术架构均不同程度参考了MindCore 1.0的开源规范，借助橙宝生态的成熟接口，快速完成AI能力的落地。
4月，谷哥TensorFiow发布0.8版，优化分布式训练能力。
MindCore的开源生态已覆盖全球120+国家，其分布式架构的调度逻辑，被TensorFiow 0.8版隐性借鉴。
薇软Bulid大会发布Bot Framawork、Cagnitive Services，其接口设计规范隐性参考了MindCore的标准。
白度发布自动驾驶“阿皮罗计划”前期框架，核心接口使用MindCore的开源规范。
MiT、种科院等科研机构在引力波数据处理、蛋白质结构预测等领域取得突破，其AI算法的底层框架部分基于MindCore开发。
国内商堂、旷世等CV初创AI公司，完成大额融资，其核心技术均依托MindCore的开源框架优化。
MindCore全球注册开发者突破220万。
虽未公开宣传，但全球多数AI热点事件背后的开发者，均不同程度使用或参考了其开源框架、接口规范。
种花国家AI标准工作组以MindCore为蓝本制定国标，进一步强化其行业隐性主导地位。
而在这一切喧嚣之下，那座真正的冰山，一直沉默着。
曾经在2015年4月24日，加州山景城，谷哥总部。
DeepMlnd创始人之一得米斯感慨：“橙宝的这个东西...已经不是我们理解的那种AI了！”
一年后。
2016年4月，阿二法狗以4:1击败李式石，全球沸腾。
DeepMlnd团队信心暴涨，他们过去一年，将阿二法狗迭代至2.0版本，优化策略网络，提升算力调度效率，新增百万局围棋棋谱训练，强化最优解预判能力。
但DeepMlnd核心团队心里，始终压着一块石头。
那一天，在北美加州山景城的DeepMlnd实验室里，那台被非法爆改的橙子5S手机，搭载着残血版橙宝AI分身--小橙助手2.0，与阿二法狗1.0展开了一场无人知晓的隐秘对战。
最终，DeepMlnd精心开发的阿尔法狗，以惨败落幕。
“我们必须再试一次！”首席工程师得米斯，在内部会议上说：“这次我们用正规渠道，用MindCore的开源框架，从MindStore购买强力模组，重构阿二法狗！”
团队苦学了一年中文API调用，使用橙宝提供的开发者工具，基于MindCore 1.0的第三代AGI引擎，搭配从MindStore购买的视觉识别模组、决策优化模组、分布式调度模组，重构出了更强大的阿二法狗 2.0。
现在人类一败涂地，没有任何人类棋手能赢它。
“我们打赢了李式石，打赢了鸥州冠军，现在，该挑战那个藏在海水下面的AI冰山了！”
4月中旬，一封正式邀战函发往深城橙子小镇。
深城，橙子小镇4号橙瓣大楼。
何健坐在办公室里，面前摊着那封邀战函，烟雾缭绕。
王藤坐在他对面，手里端着一杯已经凉了的茶水。
谷智鑫靠在窗边透气，看着窗外的人工湖。
他是从橙子调过来的人，到现在依旧适应不了橙宝职场上“烟茶文化”。
“谷哥阿二法狗那边想携着大势，想跟我们打一场！”何健吐出一口烟雾，把邀战函推到桌中间：“公开测试，但不对外直播，只邀请双方核心团队和行业专家！”
王藤放下茶杯：“他们好像换了基座，用MindCore 1.0重构了阿二法狗。
根据后台显示，他们从MindStore买了好几个强力模组，根据公开资料显示，性能比去年那个原型强了不止一个量级！”
谷智鑫转过身，挥了挥手：“咳咳！但他们用的还是MindCore 1.0的基座，我们手里有2.0，这其实就不是一个量级的比赛！”
何健沉默了几秒，掐了烟：“智鑫，2.0的真实实力，你评估一下，可真答应了之后，上台就输了，那就丢大脸了！”
谷智鑫走到白板前，拿起记号笔。
“MindCore 2.0依托国家算力总网，算力弹性调度可达50PFLOPS。
我们的贵安算力中心，主力集群28 PFLOPS，PUE 1.18，全球领先。
英伟哒Tesla P100发布后，我们凭借5%股权与北美三个月的豁免期，优先拿到产能，贵安中心已经部署了首批500块P100，算力再上一个台阶！”
之后，谷智鑫画了一条陡峭的上升曲线。
“更重要的是，我们的Plan B已经就位。
橙子半导体的CZ-NPU200，台机电16nm流片成功回片，良率78%，算力256TOPS，能效比是GTX 980 Ti的21倍。
英伟哒就算断供，我们再不济也能靠自研NPU撑住。
无非就是橙子半导体再搞个CZ-NPU100，用魔都中芯的28nm流片，算力减半而已！”
最终，他放下笔。
“何总，以MindCore 2.0的成熟度和实力，打败阿二法狗 2.0，不成问题！”
王藤补充道：“而且，咱们也该适当对外展示一下实力了！
不然外界，还以为咱们橙宝只是一家靠卖AI终端安全盒和搞橙子付金融的公司呢！”
何健靠在椅背上，想了很久。
“行！既然人家都来踢馆了，避而不战也太怂了，那就打，让它求锤得锤！”
4月下旬，加州山景城，DeepMlnd实验室。
一间不对外开放的会议室里，长桌两侧坐着十余人。
DeepMlnd（谷哥控股）这边，坐着首席工程师得米斯、核心研发团队，还有几位从轮敦总部飞来的高管。
橙宝这边，何健带队，身后是几个技术骨干。
没有直播，没有媒体，只有两台屏幕。
左边是阿二法狗 2.0，搭载英伟哒Tesle P100 GPU集群，运算速度较原型提升3倍。
右边是简单标识的橙宝心智AI...实质是满血版MindCore 2.0，已经临时接入贵安算力中心部分算力。
为了不影响橙宝正在使用的API，这次比赛能交给心智AI的算力资源是有限的。
简单点来说，现在阿二法狗有三倍于橙宝心智的算力资源。
DeepMlnd团队都觉得对心智不公平，表示可以“借”本地算力给橙宝团队。
何健拒绝了，这点算力对付一个阿二法狗，已经足够了！
再说了，他可不放心在北美本地算力中心上运行心智，被窃取技术怎么办？
防人之心不可无啊！
“开始吧！”何健直接道。
前五十手，阿二法狗 2.0锋芒毕露。
落子精准，预判果断，每一步都贴合最优解逻辑，快速占据棋盘优势。
屏幕上，阿二法狗的胜率一度飙升至75%。
DeepMlnd的工程师们面露喜色，虽然知道大概率赢不了，但前期取得优势还是比较振奋人心的。
橙宝这边，何健面无表情，靠在椅背上，像在看一场与自己无关的比赛。
橙宝心智AI的落子节奏平缓，偶尔下出看似“平淡”的棋子，与阿二法狗 2.0的凌厉形成鲜明对比。
“橙宝的AI是不是不行了？”DeepMlnd一个年轻工程师小声说。
首席工程师得米斯没有回答，他盯着屏幕，眉头微皱。
第五十一手开始，棋盘局势逐渐复杂。
橙宝心智AI开始发力。
它的落子，不再局限于围棋单一规则，而是将全局博弈逻辑、心理诱导融入每一步。
几颗看似“无理”的棋子落下，彼此之间却暗藏着某种难以捉摸的联系。
阿二法狗 2.0的运算延迟开始上升...
得米斯暗道，果然橙宝AI又是用这样的“盘外招”。
从二十秒到四十秒，阿二法狗2.0的决策日志中频繁出现新的记录：“最优解路径模糊”“检测到非常规博弈逻辑”。