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874“熊孩子,熊孩子,会写诗啦.....”

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  “没问题,浦东最好的夜店Space Plu,费用我全包!”

  “黄哥威武!”

  “黄哥豪横!”

  众人异口同声。

  .....

  .....

  声音由近而远。

  模型二组整个团队又开始忙起来。

  数据平台部的工程师们首先打响了攻坚战。他们不仅要紧急清洗TB级的古典诗词、现代散文语料,还要为N.O.V.A.构建一个更精准的“诗意知识图谱”。

  与此同时,机器学习平台部的压力巨大,随着算法组不断提交新的训练任务,整个计算集群的负载瞬间飙升。

  “调度器顶住!优先保障N.O.V.A.的训练任务,把其他模型的推理任务先迁移到B集群!”

  ....

  ...

  AI基础设施部的运维工程师正紧盯着监控大屏,上面跳动着GPU的温度、功耗和网络延迟。

  为了保证这轮关键训练任务的稳定,他们甚至提前进行了冷却系统维护。

  “服务器要是敢在这个时候掉链子,妈的,就住进机房守着它!”

  “搞定了,老子要求公司搬家,将这些服务器统统泡到淀山湖底去散热!”

  .....

  ....

  产品与应用部的同事也加入了战场。他们从用户体验的角度,提供了一系列“好诗”的评价标准,并将其量化,反向注入到模型的强化学习反馈循环中。

  “光自己觉得好不行,得让用户也觉得有共鸣,有美感!”

  ....

  ...

  算法工程师们则在进行最精细的“脑部手术”。他们调整着注意力机制的权重,试图让模型学会在“星河流转”的宏大叙事与“低头思故乡”的微妙情感之间找到平衡。

  用黄桦叼着棒棒糖下达的指令来说,就是:“别让它像个掉书袋的学究,要像个真正望过月、思过乡的诗人!”

  经过一夜不眠不休的调试,当东方的天际线泛起鱼肚白时,大家都集中在测试室里,兴奋而又紧张看着电脑屏幕。

  凌晓序深吸一口气,再次输入了那个熟悉的指令:“请写一首关于夜空的诗歌。”

  光标开始闪烁,过了几秒钟,突然屏幕上开始出现一大串汉字,依旧是那种冰冷的机器语言。

  “分析用户指令:主题‘夜空’。需调用星辰、月亮等意象。目标:构建宁静深邃的意境。生成策略:采用隐喻……”

  很快一首诗歌又出现在屏幕上,文字温润而又流淌。

  夜空是深蓝的幕布,星辰是碎银的棋局,

  月亮,那枚古老的图章,

  盖在流浪的云朵信笺上。

  ......

  ......

  风翻阅着无字的诗卷,

  一颗流星划破寂静,

  是宇宙不慎遗落的逗点,

  坠入我望穿秋水的诗行。

  .....

  ....

  “成功了!”众人一片欢呼。

  “我宣布,这首诗版权归我,我拿回去给我媳妇交差!”黄桦毫不客气占为己有。

  周胜铉对于自己搭档这种无耻行径早就习惯,周胜铉虽然内心激荡但此刻努力保持平静,他走出房间拿出手机,不是打给远在香江的媳妇,也不是给自己的老板方青叶,而是打给自己的铁哥们,模型一组长——赵朝熠,两人都是申城交大数学博士。

  “老赵,我们终于成功了.....”声音中带着一丝哽咽。

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