这是啪啪现场打脸啊。
本来打算去乌镇峰会露面的王幸幸决定取消这个项目，只孤身一人去乌镇，继续默默学习。
“开始吧。”白藕说了句，打破了一些尴尬的气氛。
王幸幸朝一个年轻的工程师点点头，他立刻拿着一个遥控器站出来说道：“各位领导，让我展示Aliengo多维控制生态。”
每次看到操作人员拿着遥控器，白藕就想起自己给儿子买的遥控小汽车，实在是太像了。
但当Aliengo动起来的瞬间，白藕表情凝固了。
手柄轻推，Aliengo开始移动。
不是机械的步进，而是流体般的生物模拟步态。操作者特意选择最复杂的路线：绕过椅子矩阵，Z字形穿过模拟管道区......
白藕细心发现，它要比去年看到的Laikago走路流畅得多。
“注意它的关节响应和足端调节，”王幸幸在一旁解说，“每个关节都在实时进行独立运算，触地前会有微调以适应不同表面。”
“确实比我们见过的其他平台步态更稳、更顺。”黄桦摸着下巴，专注地评价。
接下来是APP智能交互·自主响应，演示结束后，黄桦故意碰倒了角落的三脚架发出嘭的一声。
Aliengo头转向声源，它竟然没有等待任何指令，自主后退两步，似乎进入防御姿态：四足微屈，重心降低，像真正的狗一样，准备随时侧闪。
实验室安静了一秒。
“这……是预设程序吗？”白藕忍不住问道。
“不是的。”王幸幸立刻解释，语气笃定，“这是他的视觉系统在极短时间内识别出“倾倒物体”和“潜在威胁路径”，立刻运行实时威胁评估算法。它判断三脚架可能继续倒向这边，所以主动规避。”
“嗯，不错。”白藕点点头。
接着是语音触发·场景化交互、预编程任务·自动化运行、多设备协同·任务级自主等几种模式。
演示结束，Aliengo自主返回充电座，执行关机序列：先确认底座对接，然后关节依次软锁止，最后视觉系统休眠。状态灯从流动蓝转为呼吸绿。
技术员调出演示报告：“各位领导刚才27分钟，Aliengo切换了6种控制模式，响应了43条指令，其中19条自主决策触发。能耗比上一代低22%，无故障切换成功率100%。”
大家围了上来，白藕看着仍在呼吸灯状态的Aliengo：“它现在……在做什么？”
“深度自检和日志上传。”技术员滑动平板，显示神经网络的实时拓扑图，“每次演示都是学习。下次您来访，它会记得今天的路径偏好和障碍位置。”
“了不得，”黄桦惊叹，“王总，你们这Aliengo的自主学习和环境适应能力，进步超乎想象啊。”
“这离不开拓方研究院新思（NewMind）AI大模型的支撑，”王幸幸诚恳笑道，“依托基座模型和工具平台，我们才能高效构建垂直领域的小模型，大大优化了Aliengo的算力分配与决策模式。”
按照去年拓方集团制定的《拓方AI联盟协议》，包括宇树科技在内的拓方系公司，新思这个‘大脑’研发的基座模型、工具平台，将像开源的基础软件，无偿提供给所有各家公司使用，打造自己的专用‘小脑’
当然不是无偿使用，各‘小脑’在严格脱敏、保障安全的前提下，将业务中产生的高价值数据，作为‘数据燃料’反哺‘大脑’。
就这一招，包括宇树科技在内的拓方系各大公司AI智能化水平突飞猛进，Aliengo只是其中一个例子而已。
“我给方董汇报下，然后找峰会的秘书处，这一次要给我们拓方集团留位置！”白藕直接拍板！