西湖一号国粹餐厅。
“我正在城楼观山景，耳听得城外乱纷纷，旌旗招展空翻影，却原来是司马发来的兵...”
浙江京剧团的老生在包房一角唱着马总喜爱的《空城计》，端得是胸有成竹，闲庭信步。
阿里巴巴高管俱在，听到尾段的气息绵长后，掌声轻启。
马云也才依依不舍收回目光，端起酒杯。
“陈总，今天你可是喧宾夺主了。”
陈学兵笑了笑没说话，和他碰了一杯，算是致歉。
旁边的蔡崇信也举杯：“我倒觉得陈总说得好，只是今天正好遇上国美质疑，这样的机会，陈总应该多在互联网消费上回应几句。”
淘宝商城马上要上线，做的是B2C，从品牌方直达消费者，服装、美妆、家居、运动，都是淘宝的目标，抢的是一切线下店的生意，而且要以支付宝为配合，猛攻手机端。
今天若陈学兵表达昆仑对淘宝的支持，便正是宣传的良机，双方获益。
陈学兵又是一笑，不客气起来：“机会倒是好，可是你们没准备好，得罪国美还是苏宁我都不在意，但人家讲的话有道理，你们比起线下消费体验还差了一大截。”
马云眼睛一瞪：“怎么没有消费体验了？这可跟C2C集市不一样！大型商场有的优质服务我们全有，百分百品质保证、除了数码家电等特殊品类，都能七天无理由退货，有正规发票、购物积分！”
“审核确定能严格吗？不会有C店卖家混入？全场包邮吗？加邮费能保证比线下便宜吗？几天能送达？”
陈学兵一连反问五个问题。
别说淘宝商城了，后来改版成天猫什么样子，他也不是没见过。
马云蔡崇信面面相觑。
这些问题其实是一串连带问题。
全部上B端的货，厂家无法保证售价低于线下，因为线下经销商有供销协议，且物流既差又贵，若想让消费者感受到明显实惠，就不得不混入部分C端卖家。
说白了，低级仿品不卖了，卖高仿。
陈学兵见俩人哑口无言，靠在椅背上笑道：“要走通B2C，还得学京东，把物流和厂家都控制起来，搞自家的货仓，再通过庞大的进货量去压厂家价格，才能做好真正的正品。”
马云逐渐凝眉。
“不行不行，自营自建是悲剧，重资产走不远。”
陈学兵差点就笑了。
这话可真香啊。
阿里以后做菜鸟，天猫自营，资产越搞越重，连线下无人超市都做起来了，疯狂补线下课，搞了个过犹不及。
他现在是阿里的大股东，很想提醒两句，不过想想阿里靠着C2C廉价模式发展得顺风顺水，线下发展晚点就晚点，也无所谓。
“你想推B2C，我给你出个主意。”
“什么？”
“你有没有想过，弄个购物节？”
“什么购物节？促销？”马云瞬间明白过来。
“对，一年一度的大促销，超级折扣，商家冲销量，用户疯抢那种，只要铺垫到位，就有足够的理由说服商家降价，给你最大折扣。”
其实双11怎么搞他也不太明白，他尽量用简短的语言描述，让马云自己去想。
一阵沉默。
“我们确实想过，用超市那种促销方式，周四折扣，周五折扣什么的。”马云沉了口气，说道：“但是服务器吃不开，去年搞了一次电子大促销活动，订单卡了三个小时，投诉电话都被打爆了。”
陈学兵笑了。
他想说的其实就是这个问题。
既然马总主动提到了，他就顺着说下去：“我也注意到了，你们近期晚上8点钟左右网站都会卡，尤其是交易的时候，我看你们数据库交换有点顶不住。”
“对。”马云深以为然：“我们流量涨得太快，MySQL已经死了，我们现在靠IBM小型机，可是原来的那台小型机也顶不住了，最近正想换更强的。”
MySQL是专门用于存储、读取和修改数据的软件工具，是入门数据库的首选。
但这就是个小水管，早就顶不住淘宝的流量。
真正的大水管是Oracle，这是银行、证券、电信的标配数据库，必须在IBM小型机上才跑得动。
这种IBM小型机非常贵，几百万一台，非常稳定，却是垂直扩容，如果要更换，只能让原来的下岗，换成一台更强的机器，四核换八核，32G内存换512G，普通硬盘换顶级EMC存储，越换越贵。
IBM小型机，Oracle数据库，EMC存储，这就是IOE。
当然，IBM小型机也不是没有并行的办法，Oracle推出了一种叫“RAC”的小型机集群方案，能加几台小型机进去一起跑，但是授权非常贵，一套下来几千万，而且非常复杂，出了问题就得去西方请佛祖来修。
请佛祖，那势必是非常贵了。
所以阿里很早想去“IOE”，引入雅虎，也有借助其搜索引擎技术团队的想法。
只是后来发现并不如愿，雅虎拿着39%的股权日后还有夺权的可能，马云才想引入陈学兵，在上市之前把雅虎这个隐患剔除。
“你们想跑起一个购物节，必须要有RAC集群，或者...找我，给你们搞备用机柜，甚至是分布式数据库。”
陈总一步步端出了他真正想聊的话题。
马云兀地清醒，犹疑道：“就是你那个...大数据中心？”
“对。”陈学兵笑道：“我们很快会在前海建造大数据中心，第一批项目只要上马，起码能帮你扛起静态流量，订单、支付、库存暂时靠你们的Oracle和IBM自己扛，等你把数据交给我们，我们以后就可以研发分布式数据库，解决高并发处理问题。”
Oracle+IBM，初建的数据中心肯定替代不了，但是专业服务器群比阿里的普通电信机房可强很多，只要服务器内存够大、性能够强，就可以把经常查的数据放内存里，从以前的用户点一下→查一次数据库，变成用户点一下→服务器自己内存里就有，从而不用查数据库，通过这种方式帮他把商品图片、页面、搜索、列表，缓存这些问题扛了。
这样阿里自己的Oracle+IBM压力就会小很多。
马云是不可能为了一天购物节就去买一大堆专业服务器的，跟他合作，是最好的方案。
但马云一听这个话题，顿时有点警惕了：“你要我们的数据？怎么可能给你？”
“我要的只是你们的历史日志，研究规律而已，你把用户数据脱敏了再交给我们不就行了。”
这个问题，陈学兵早就找自家的工程师请教明白了。
其实也不复杂。
大数据中心的发展，必须有海量的数据支撑才能模拟各种场景，研究出对应的服务器分配、分层算法，最好要有平台支撑，才能验证出真正好用的引擎，乃至高效的存储系统，高可用，容灾方案等等。
他已经有微博这个平台。
但是微博是轻社交，短文本，低频次的，数据还太单薄了，有一定社交系统的验证能力，但还撑不起分布式存储、高并发、实时计算、推荐算法、用户画像、风控这些真正值钱的大数据能力。