他为何震撼？
因为“通用分布式内核”这三个词的组合，包含着巨大的含义。
首先，内核，是操作系统的核心部分，所有应用程序的资源调动都要通过内核来执行。
而分布式，是把原来集中在一个设备上的计算任务、数据或服务，分散到多个互联节点上协同完成，它依赖的是高速的网络连接，需要有线网络支撑，所以目前这个概念基本是用于数据中心这样的层面。
但在陈学兵的眼里，是可以预见到未来移动网络的高效性的，他知道这些互联节点并不只是电脑和服务器，还包括了一切有处理芯片和通信芯片的设备，手机、手表、平板、眼镜....甚至是一片农田，只要安一个传感器，就是一个节点。
而通用这个词，也很好地呼应了他的想法。
那么，一个词汇就呼之欲出了。
——万物互联。
重生以后他不断翻墙查询许多前世的热词，以确定当前世界的科技进度，其中就包括这个概念。
95年比尔盖茨提出过这个设想，直到99年麻省理工把它纳入技术讨论范畴，但至今仍只是一个愿景。
其描述也不太像真正的万物互联，而是物联网。
「万物互联」和「物联网」这两个词的区分，他还是前世19年左右鸿蒙发布的时候弄明白的，当时华为才火起来，开始炒华为概念股，网上有人专门解释了鸿蒙的牛逼之处：它在发布之初就明确了「万物互联」的概念，它的设计是面向全场景的分布式操作系统，任何智能设备都可以安装，可以达到原生级的设备能力共享，通过一个设备调用其他设备的物理硬件，而且无需配对，无感连接。
并非「物联网」那种靠蓝牙、网络协议、软件之类的达到的，需要下载或手动配对的数据连接。
这个概念前世其实没有给他太多震撼，当时手机能投屏了，甚至手机碰一碰支付都有了，系统级互联又有什么叼的？
直到他重生，一步一步干到现在，掌握了越来越多的信息。
他发现这个系统跨设备，难如登天啊。
甚至连个概念都找不到。
当下所有的系统，都是针对某一种设备而开发的，手机就是手机，电脑就是电脑，服务器就是服务器，唯一比较具备通用能力的就是Linux，它的底层调用能力丰富，被大家广泛适配。
他逐渐发现这个概念受网络限制，没有夸张的移动网络传输能力和丰富的智能终端，人们就无法进行全面的想象。
他其实很慌，因为逐步理解了一些东西后，发现昆仑起步太早了，构建过程中把越来越多的代码砸到手机领域，把原先的Linux底层越改越专精，越来越像一款专门服务手机的系统，他担心以后要适应其他网络设备时需要删减，修改太多东西。
搞到像苹果、安卓那样的超级宏内核，以后想调头就很难了。
所以他一直说系统要做微内核，芯片方面要做微内核定制的通用芯片，为的就是应对以后的多设备发展。
这个东西技术员们一直不太理解，也不太好想象，以为他想做更高效更省电的手机系统，他亦不好讲得太直白，否则可能要解释更多的东西，所以沟通一直不畅。
而此时此刻，因为数据中心服务器的布局，林斌提出了这个概念，让他的内心激动起来。
终于有人和我同频了！
但是林斌和他想的完全是一个东西么？好像也有点区别。
“等等，你说的智算...是智能计算？”
“对，就是展讯华为联合研发的那个神经网络，它通过模拟生物神经系统的工作方式，构建可学习的计算模型，可以用在模式识别，数据分类等领域，今年的第三届国际智能计算大会把这样的能力定义为先进智算技术，这和我们的GPGPU能力发展方向也是不谋而合的，GPGPU可以给这样的智算提供底层算力，我看完这场会议的报告，也做了内部技术沟通，发现我们内部对此的理解比国际智算大会更加深刻，这两个概念是你结合起来的，并且在半年前就指示要重点研发，真的是非常超前。”
林斌看着陈学兵，眼带欣赏。
而陈学兵的内心也豁然开朗。
他明白了林斌为什么能提出这些东西。
因为林斌的权力和人脉，能打破自己建立在各个公司之间的技术屏障，奇点、展讯、合资公司，乃至中芯的最新研发情况，林斌都可以跟高层沟通，自己布局的东西，林斌都看得到，而且林斌又对新技术感兴趣，非常主动的去了解。
自己建立的庞大科技系统所带来的强大创造力，在林斌身上率先体现出来了。
如果...能打破屏障，建立一个跨公司的沟通机制，是不是能激发出更多的林斌？
林斌未等他细细思索，便介绍起了自己的构想：
“我们应该做一款微内核。”
“内核只留三件事：调度、通信、内存管理。其他功能全拆出去。
“储存方面，通过分布式共享内存DSM，英特尔超算中心那样的全局内存访问，把几千台机器的内存，虚拟成一块超大内存，程序直接读写，不用管数据在哪台机器。
“这一点非常难突破，要解决的技术问题太多，延迟，数据同步，多机冲突等等。
“但根据我们目前的技术布局，硬件底层、总线、芯片物理，都有专门的部门去解决，而且还在做GPGPU的控制软件，可以针对性解决怎么让硬件听话，制造芯片过程中可以跟中芯国际着重沟通稳定制程降低硬件抖动等等，我想全国乃至全世界都不一定有什么团队拥有比我们更优越的配合条件。”
“如果能跑通这个，我们就形成了由集群服务器组成的超级计算机。
“它能彻底消灭数据来回拷贝的问题，延迟降低不止一个数量级，而且数据不用在CPU内存、GPU内存之间拷贝，就解决了异构计算，数据原地不动，不同的算力过去算。
“这样，微内核对应的程序开发难度也暴跌，写分布式程序是地狱，可我们整合成一台超级计算机之后，写一个单机程序，就能控制几千台机器。”
“接下来的想象空间就很大了。
“这样的系统是超稳定的，任何一台服务器崩了或者储存模块挂了都不会影响整体，而且文件系统、网络、驱动、存储、异构调度、设备适配、应用框架、行业协议…99%的功能全是外部模块，这样的系统我们能干什么？
“提供整个智能世界的电源和统一接口。
“不仅是电子商务系统，互联网系统，还有工业的机床、医疗的仪器、汽车的控制系统，还是农业的传感器、航天的设备...只要接上我们这套系统，就能无缝联动、共享算力、共用数据，不用再自己搞兼容、自己解决跨设备通信的难题。
“所有企业都能来这里借力，不用从零搭建底层系统，就能快速实现自己的智能升级。”
讲到这里，陈学兵思维已经开始清晰了。
这有点像ARM的指令集，里面有很多“跑”“跳”“走”一类的基础动作模块，企业或单位只需要用奇点的微内核，从模块库挑选对应的功能模块进行拼接，就能做出自己的系统，还能无缝连接奇点提供的服务器、存储和算力支持。
这样的系统接口一旦搭建，并且跑在世界的前头，可能要超越他心中的「万物互联」了。
他心中微微颤抖，但同时也冷静地看到了很多问题。
“这样的模块生态包含了太多东西，要做异构计算，每种计算芯片都要主动来搞专属适配吧？而且想要好用，每个硬件、每个场景都要专属模块，里面包含了无数专业类知识，奇点一家根本做不完...那整个生态就必须开源。”
“这是必须的。”林斌理所当然地道：“它包含了整个社会的智能服务场景，所以它的模块开发、测试、适配、维护，需要数十万开发者、上万家企业参与，甚至要用全球的眼光来快速发现问题、快速迭代，而且不开源，根本没人敢用，没人敢投入，生态永远起不来。”
“那对我们来说，花这么天大的力气，能得到什么好处呢？”
陈学兵竟感觉自己也有了思维局限，林斌的构想已经超出了他前世见过的东西。
昆仑系统开源，好歹能通过生态应用提成啊，25%的应用税，那是摆在面上的，做多大生态，我就能提多少应用税。
可开源系统搭建模块...也这么收税？
这可是一次性服务啊，不比应用软件的反复使用，企业只要搭建起自己的系统，没有重大更新的情况下，就不会重复购买了。